Analisis Perbandingan Citra ECVT Dengan Metode Iterative Linear Back Projection dan Neural-network Multicriteria optimization Image reconstruction Technique

    Kharisma Fajar, BS Thesis, Dept. of Physics, Islamic State University of Sunan Kalijaga, Mei 2014

    Electrical Capacitance Volume Tomography (ECVT) merupakan sistem pencitraan volumetrik yang berbasis pada pengukuran kapasitansi. Berdasarkan pada prinsip pengukurannya, citra ECVT diperoleh dari distribusi permitivitas material yang berada dalam sensor ECVT. Saat ini ECVT telah diaplikasikan untuk mengetahui aktivitas fungsional otak dikenal dengan ECVT brain scanner. Sinyal listrik otak dipetakan oleh ECVT dalam bentuk citra 3D secara real time. Dalam proses rekonstruksi citra, metode algoritma rekonstruksi citra ECVT memiliki peran yang sangat penting. Pada penelitian ini telah dilakukan simulasi pada desain sensor ECVT untuk pencitraan otak dengan 32 elektroda sensor. Citra ECVT diperoleh dengan menggunakan metode ILBP dan NN-MOIRT. Telah dilakukan simulasi dengan memvariasi posisi objek, jumlah objek dan simulasi objek yang diberi rapat muatan. Berdasarkan penelitian, citra ECVT dengan metode NN-MOIRT mampu mempertahankan konvergensinya saat rekonstruksi daripada metode ILBP. Posisi objek dan jumlah objek mampu terbaca oleh ECVT. Selain itu, objek yang diberi muatan juga mampu dibedakan saat direkonstruksi dengan metode NN-MOIRT. Meskipun waktu rekonstruksi yang dibutuhkan untuk metode NN-MOIRT lebih lama dibandingkan dengan metode ILBP.